About Me

A researcher and engineer at ACES, Inc. I’m passionate about deep learning and its applications.

• 2022 (-now) ACES, Inc.
• 2022 Ph.D. (Engineering) Graduate School of Engineering, University of Tokyo (Yutaka Matsuo’s Lab)
• 2019 M.S. (Engineering) Graduate School of Engineering, University of Tokyo
• 2017 B.A. (Economics) Department of Economics, University of Tokyo

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Papers

Conference Papers

• Arakawa, Riku, Yakura, Hiromu, Akuzawa, Kei, & Kubo, Shizuma (2025, April). AI for Meeting Minutes: Promises and Challenges in Designing Human-AI Collaboration on a Production SaaS Platform. In Proceedings of the Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.

• Kei Akuzawa, Kotaro Onishi, Keisuke Takiguchi, Kohki Mametani, Koichiro Mori. Conditional Deep Hierarchical Variational Autoencoder for Voice Conversion. APSIPA ASC, December, 2021.

• Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. Information-theoretic regularization for learning global features by sequential VAE. In Proc. of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, online, September, 2021.

• Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. Estimating Disentangled Belief about Hidden State and Hidden Task for Meta-Reinforcement Learning. In Proc. of the Third Learning for Dynamics and Control (L4DC) Conference, online, 2021. [arxiv].

• Yusuke Iwasawa, Kei Akuzawa, Yutaka Matsuo. Stabilizing Adversarial Invariance Induction from Divergence Minimization Perspective. In Proc. of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020.

• Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. Adversarial Invariant Feature Learning with Accuracy Constraint for Domain Generalization. In Proc. of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Würzburg, Germany, September, 2019 [arxiv(preprint), code].

• Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, Expressive speech synthesis via modeling expressions by variational autoencoder, in Proc. Interspeech2018, Hyderabard，India, September, 2018 [arxiv, Demo].

Journal Papers

• Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. Information-theoretic regularization for learning global features by sequential VAE, Mach Learn (2021). https://doi.org/10.1007/s10994-021-06032-4
• Yuki Saito, Kei Akuzawa, and Kentaro Tachibana, “Joint adversarial training of speech recognition and synthesis models for many-to-one voice conversion using phonetic posteriorgrams,” IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. 103-D, No. 9, pp. xxx–xxx, Sep. 2020. (ACCEPTED)

Workshop Papers

• Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. Adversarial Feature Learning under Accuracy Constraint for Domain Generalization. International Conference of Learning Representation (ICLR19) Limited Label Data Workshop, 2019. (spotlight, 22/66)
  • openreview
• Yusuke Iwasawa, Kei Akuzawa, Yutaka Matsuo. Invariant Feature Learning by Attribute Perception Matching. International Conference of Learning Representation (ICLR19) Limited Label Data Workshop, 2019.
  • openreview

Preprint

• Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo. Multimodal Sequential Generative Models for Semi-Supervised Language Instruction Following. arXiv preprint.

Other works in Japan / japanese

Domestic Conference Papers (Non-peer-reviewed)

• 阿久澤圭，岩澤 有祐，松尾 豊．ナビゲーション課題における視覚と言語の対応づけのための軌道の大域表現の半教師あり学習．人工知能学会全国大会（第35回），口頭発表番号4G2-GS-2k-02，Online，6月，2021年（口頭，査読なし） [pdf]

• 阿久澤圭，岩澤有祐，松尾豊，Posterior Collapseの情報識別可能性による解釈と条件付き相互情報量最大化を用いた対策，人工知能学会全国大会(第34回)，口頭発表番号2D4-OS-18a-05，Online，6月，2020年（口頭，査読なし） [pdf]

• 阿久澤圭，岩澤有祐，松尾豊，大域的な潜在変数を持つ系列変分自己符号化器による状態遷移モデルのメタ学習，第22回情報論的学習理論ワークショップ，ポスター発表番号2-063，愛知，11月，2019年（ポスター，査読なし）

• 阿久澤圭，岩澤有祐，松尾豊，分類性能による制約を考慮した敵対的不変表現学習によるドメイン汎化，人工知能学会全国大会(第33回)，口頭発表番号1Q4-J-2-03，新潟，6月，2019年（口頭，査読なし） [pdf]

• 岩澤有祐，阿久澤圭，松尾豊，ペアワイズニューラルネット距離による不変表現学習，人工知能学会全国大会(第33回)，口頭発表番号1I4-J-2-02，新潟，6月，2019年（口頭，査読なし） [pdf]

• 阿久澤圭，岩澤有祐，松尾豊，変分自己符号化器を用いた表現の多様性のモデル化による表現豊かな音声合成，人工知能学会全国大会(第32回)，口頭発表番号2N1-01，鹿児島，6月，2018年（口頭，査読なし） [pdf]

Lecture

• 2020 University of Tokyo, Graduate School of Engineering. “Deeplearning”, lecturer in the 2nd class.

Awards and Grants

• Toyota/Dwango Scholarship for Advanced Artificial Intelligence Researcher, Apr. 2020 - Mar. 2021
• Grant-in-Aid for JSPS Research Fellow, the Japan Society of the Promotion of Science (JSPS), Apr. 2020 - Mar. 2022.
• Toyota/Dwango Scholarship for Advanced Artificial Intelligence Researcher, Apr. 2019 - Mar. 2020
• Student Incentive Award, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 2018.
• Outstanding Student Award, Global Consumer Intelligence (GCI 4th cohort), University of Tokyo, 2018.
• 7th place out of 90 teams, “OPT Recommendation Engine Creation Contest”, SIGNATE, Inc., 2018.
• Specially Selected Bachelor Thesis Award, from the department of economics, The University of Tokyo, 2017.

Patents

• 特許第7507528号（特許権-株式会社ACES; 発明主担当）：発話情報抽出装置及びそのプログラム（特願2024-008068、2024年1月23日出願、2024年6月28日公知）
• 特許第7223469号（特許権-株式会社ACES）：発話情報資料化装置（特願2022-142035、2022年9月7日出願、2023年2月16日公知）
• 特開2023-005191（特許権-株式会社ディー・エヌ・エー; 発明主担当）：音声処理学習プログラム、音声処理学習装置、音声処理学習方法、音声処理プログラム、音声処理装置及び音声処理方法（特願2021-106955、2021年6月28日出願、2023年1月18日公知）
• 特開2020-190605（特許権-株式会社ディー・エヌ・エー）：音声処理装置及び音声処理プログラム（特願2019-095103、2019年5月21日出願、2020年11月26日公知）

Writings

• Nikkei XTREND
  • 阿久澤圭．学習データ不足への対処へ　ドメイン適応を用いた知識の転移. 日経XTREND．2018年10月18日． [リンク]
  • 阿久澤圭．「ロボットに声で家事を指示するには？」深層・強化学習の最前線．日経XTREND．2021年01月21日．[リンク]
  • 阿久澤圭．双方向の”対話”でタスクをこなす　人と協働するロボットの研究．日経XTREND．2021年11月30日．[リンク]
• Slides in paper reading club (Japanese Only)